2016年3月在人工智能領(lǐng)域，AlphaGo戰(zhàn)勝李世石，十年之后我們?cè)倩仡^看，2016絕對(duì)是人工智能的拐點(diǎn)。1997年，也有一個(gè)非常關(guān)鍵的類似事件，IBM 深藍(lán)戰(zhàn)勝國(guó)際象棋冠軍卡斯帕羅夫。20 年過去了，技術(shù)迭代有了非常大的突破，這也使得我們今天能夠在這里探討人工智能在安防領(lǐng)域的應(yīng)用。
今天我演講的主題是“AI 時(shí)代的機(jī)會(huì)及產(chǎn)業(yè)鏈”，重點(diǎn)講述的是AI 時(shí)代給安防從業(yè)者帶來哪些新的機(jī)會(huì)，以及圍繞著這樣一個(gè)新的時(shí)代我們?cè)撊绾沃厮馨卜喇a(chǎn)業(yè)鏈?
如果我們把1997 年的深藍(lán)戰(zhàn)勝卡斯帕羅夫作為人工智能的起始點(diǎn)的話，這20年中歷經(jīng)了三個(gè)階段：
第一階段：泛智能；
第二階段：專業(yè)智能；
第三階段：深度智能。
在底層芯片的技術(shù)支持之上，以及硬件平臺(tái)的支持之上都有很大的變化。早期人工智能的算法是盡量復(fù)雜化，這樣才能更好的解決問題，經(jīng)過20 年左右的發(fā)展，在硬件基礎(chǔ)上經(jīng)過了兩個(gè)較大的迭代，到今天已經(jīng)發(fā)展到基于深度學(xué)習(xí)的加速、深度化和系統(tǒng)化來構(gòu)建新一代的人工智能的產(chǎn)品時(shí)代。
行業(yè)領(lǐng)先的企業(yè)正在完成這樣一個(gè)轉(zhuǎn)向，安防行業(yè)正在迎來一個(gè)拐點(diǎn)。
安防行業(yè)有AI 應(yīng)用最具空間的機(jī)會(huì)
沒有任何一個(gè)行業(yè)，能夠像安防行業(yè)一樣具備這樣兩大特性：
◆ 源數(shù)據(jù)信息量最大、數(shù)據(jù)層次最豐富。
以視覺為核心的安防技術(shù)領(lǐng)域，在人工智能方面，有最完善的基礎(chǔ)和最強(qiáng)烈的訴求；數(shù)據(jù)層次最豐富。在很多行業(yè)里呈現(xiàn)出從源數(shù)據(jù)到中間數(shù)據(jù)，以及進(jìn)入到大數(shù)據(jù)系統(tǒng)里邊累積迭代數(shù)據(jù)相結(jié)合的這樣一個(gè)狀態(tài)。數(shù)據(jù)量最大，數(shù)據(jù)層次最豐富是安防有別于其他行業(yè)在人工智能的應(yīng)用條件上具備的特點(diǎn)。
◆ 安防業(yè)務(wù)的本質(zhì)訴求與AI 的技術(shù)邏輯高度一致。
從事后的追查到事中的防范響應(yīng)以及到事前的預(yù)防，這是每一個(gè)安防人一直以來的理想。所以說安防是人工智能最具市場(chǎng)空間的應(yīng)用領(lǐng)域。我們可以預(yù)測(cè)，在今后5 ～ 10 年，安防行業(yè)必然將發(fā)展到人工智能應(yīng)用全面爆發(fā)的階段。
安防機(jī)器視覺（SMV）的拐點(diǎn)已到來
行業(yè)主流的企業(yè)正在完成朝人工智能發(fā)展的轉(zhuǎn)向，安防機(jī)器視覺的拐點(diǎn)已經(jīng)到來，我們稱之為SMV(Security Machine Vision)， 這也是宇視在本屆安博會(huì)期間新品發(fā)布會(huì)的主題。這里面有幾項(xiàng)很重要的支撐點(diǎn)：
首先，硬件基礎(chǔ)已經(jīng)趨于序列化，芯片層面已經(jīng)進(jìn)入到一個(gè)新階段，芯片領(lǐng)域的巨頭都已經(jīng)在關(guān)注深度學(xué)習(xí)的應(yīng)用，未來5 ～ 10 年，深度學(xué)習(xí)將帶來芯片領(lǐng)域的革命，軟件架構(gòu)則已經(jīng)開始變革；
其次，算法儲(chǔ)備趨于完善，向大數(shù)據(jù)與深度學(xué)習(xí)演進(jìn)方向明確，所涉及到的算法門類大概有100 多種，并且已經(jīng)全面向大數(shù)據(jù)和深度學(xué)習(xí)方向演進(jìn)；
最后，在客戶端方面，客戶需求明確、設(shè)備形態(tài)呈現(xiàn)、市場(chǎng)呼之欲出。
在過去的2016 年，以政府、交通、高教這些行業(yè)為代表的行業(yè)，都在開始積極利用基于人工智能的新一代智能安防產(chǎn)品改造自己的舊系統(tǒng)，所以我們有理由相信這個(gè)拐點(diǎn)已經(jīng)到來。做好這樣一個(gè)體系，不僅僅是在某一個(gè)維度有非常好的表現(xiàn)，其實(shí)需要的是芯片、算法、架構(gòu)、產(chǎn)品四位一體的能力，其中架構(gòu)是核心，算法和芯片是基礎(chǔ)，而產(chǎn)品是市場(chǎng)的載體。
一個(gè)算法領(lǐng)域有很多小公司的階段已經(jīng)過去，但是這個(gè)新的時(shí)代并不是寡頭時(shí)代，具有自身獨(dú)特的技術(shù)邏輯是整個(gè)安防機(jī)器視覺的特點(diǎn)，對(duì)安防的經(jīng)驗(yàn)和技術(shù)并不能直接復(fù)制應(yīng)用。
打造智能算法生態(tài)圈
芯片發(fā)展和迭代未來將逐漸加速，并進(jìn)入新的摩爾定律周期，從我們第一次聽到摩爾定律到現(xiàn)在有30 年了。另外，一些大型廠商都在致力于加強(qiáng)自身的樣本庫(kù)，基于GPU 集群做大規(guī)模學(xué)習(xí)和訓(xùn)練的能力的建設(shè)，未來所有競(jìng)爭(zhēng)的焦點(diǎn)將不再是圍繞著一些具體的算法技術(shù)框架，而是它的實(shí)現(xiàn)能力和性能，百億級(jí)的樣本庫(kù)和大規(guī)模的自學(xué)習(xí)集群非常重要。
宇視首發(fā)了智能鏈計(jì)算體系，籠統(tǒng)稱之為適用于安防領(lǐng)域的數(shù)據(jù)特征、數(shù)據(jù)的物理分布狀態(tài)的新架構(gòu)技術(shù)，它融合了云計(jì)算、大數(shù)據(jù)以及我域的交通管理，每一個(gè)行業(yè)領(lǐng)域都有其專業(yè)領(lǐng)域的方向，那么到底應(yīng)該怎樣做？
面對(duì)這樣的問題，宇視認(rèn)為應(yīng)該基于未來的人工智能邏輯、客戶的應(yīng)用狀態(tài)來打造智能算法的生態(tài)圈。簡(jiǎn)單講，大廠商更多的將資源和研發(fā)能力投入在基礎(chǔ)的平臺(tái)和軟硬件之間的接口、調(diào)度以及整個(gè)調(diào)度系統(tǒng)的打造上，投入在算法和基礎(chǔ)的支撐、邏輯的實(shí)現(xiàn)，投入在圍繞著算法和數(shù)據(jù)源的支撐和實(shí)踐上，而具體算法、技術(shù)邏輯的實(shí)現(xiàn)應(yīng)該充分開展合作。
從宇視的角度來看，我們非常提倡基于行業(yè)這樣一個(gè)大的分工來實(shí)現(xiàn)全行業(yè)的共同繁榮，在未來的人工智能安防時(shí)代，將不僅僅是安防行業(yè)巨頭的機(jī)會(huì)，同時(shí)也是在各個(gè)領(lǐng)域?qū)I(yè)的小型算法企業(yè)的機(jī)會(huì)，大家之間應(yīng)該形成優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)。在技術(shù)和商業(yè)模式上，有一個(gè)非常大的可能性，所以宇視提出了打造一個(gè)智能算法生態(tài)圈的建議，在過去的5 年以及未來5年時(shí)間，我們將進(jìn)入一個(gè)人工智能在安防領(lǐng)域高速發(fā)展的時(shí)代：
◆ 2016 年基本已經(jīng)完成場(chǎng)景智能的適配；
◆ 2017-2018 年將進(jìn)入以基于深度學(xué)習(xí)為基礎(chǔ)的人工智能階段；
◆ 2019-2020 年將全面進(jìn)入到數(shù)字智能的階段。
經(jīng)過數(shù)字智能階段后，安防行業(yè)的人工智能將全面和全行業(yè)、全I(xiàn)T 的大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)平臺(tái)進(jìn)行完善對(duì)接，這是可以預(yù)測(cè)到的整個(gè)行業(yè)的發(fā)展脈絡(luò)，同時(shí)也是宇視在研發(fā)方向、業(yè)務(wù)模型的發(fā)展脈絡(luò)。
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