基于AI分析技術(shù)，對前端攝像機感知數(shù)據(jù)進行處理，分析出各種交通事件，分析系統(tǒng)生成的告警事件信息會第一時間反饋到管理中心智能分析客戶端，管理人員可以及時發(fā)現(xiàn)高速道路上的各種異常情況，以及時處置。

依托雷達、雷視等感知設(shè)備，對道路的交通數(shù)據(jù)等信息感知，如車流量、平均速度、排隊長度、車頭間距、車頭時距、車道空間占有率等數(shù)據(jù)，通過數(shù)據(jù)分析，可以預(yù)測交通運行狀態(tài)的發(fā)展趨勢，評估存在的風(fēng)險，科學(xué)有效的協(xié)助管理人員制定決策，決定最優(yōu)行動方案。

匯流口容易發(fā)生碰撞事故，通過在匯流口建設(shè)防碰撞雷達預(yù)警系統(tǒng)，對主線來車進行實時檢測，提醒分支路上的司機人員安全駕駛，做到提前預(yù)警，安全管控。

融合有可見光視頻、毫米波雷達、熱成像等多種感知技術(shù)的全息隧道方案，實時感知隧道車流狀態(tài)，全局化、立體化的監(jiān)管為隧道安全預(yù)警、分析決策、應(yīng)急指揮提供基礎(chǔ)支撐。全息隧道安全管理平臺集合有視頻調(diào)閱、交通事件監(jiān)測預(yù)警、熱成像高溫監(jiān)測預(yù)警、設(shè)備運維、車輛統(tǒng)計等多個功能模塊，對隧道內(nèi)外的人\車\環(huán)境\事件\路網(wǎng)狀態(tài)進行全覆蓋、全天候監(jiān)測管理。全息隧道管理系統(tǒng)，實現(xiàn)了無盲區(qū)、可視化的隧道管控，可以使隧道運行管理更加便捷。

宇視智慧服務(wù)區(qū)解決方案，賦能服務(wù)區(qū)精細(xì)化管理運營。結(jié)合服務(wù)區(qū)各場景特點，通過卡口智能識別技術(shù)，服務(wù)區(qū)出入口車流量統(tǒng)計，實現(xiàn)停車余位的信息發(fā)布，避免了進入服務(wù)區(qū)沒有車位的現(xiàn)象。通過視覺智能還可對節(jié)假日服務(wù)區(qū)廣場人群密度進行監(jiān)測預(yù)警，在傳統(tǒng)的廁所、商超人流量監(jiān)測需求中，宇視創(chuàng)新推出的毫米波人員監(jiān)測雷達方案，能夠有效提升整體運行效率。結(jié)合全景視頻和AR技術(shù)，可以實現(xiàn)高點到高點攝像機的切換查看、高點到低點攝像機的切換查看，整體實現(xiàn)一個高點看全局、低點看細(xì)節(jié)的縱向查看效果。

宇視的智慧收費站方案，賦能收費站通行秩序高效管理。依托于視頻感知和AR技術(shù)，實現(xiàn)收費站從整體到細(xì)節(jié)的全面查看，結(jié)合毫米波雷達感知和智能分析技術(shù)，在AR全景的基礎(chǔ)上，疊加收費站通行擁堵監(jiān)測主動預(yù)警通知，以便管理員及時處理擁堵情況，整體實現(xiàn)了一個全景查看、主動監(jiān)測、遠(yuǎn)程管理的高效的收費站管理方案，提高了收費效率，保障了通行暢通。對于收費站人員/摩托車闖入偵測系統(tǒng)，可聯(lián)動聲光報警柱，對違規(guī)行為及時預(yù)警及自動化處置，提高了異常情況的處理效率。