2015年10月，宇視推出全數(shù)據(jù)智慧監(jiān)控架構，以高性能計算、多維信息采集、開放合作、大數(shù)據(jù)云存儲為核心理念，集成算法深度學習、3D建模、分布式計算等業(yè)界領先技術，采用新一代開放式智能框架，技術維度呈現(xiàn)出高融合、高效率和場景定制化等優(yōu)勢特點，產(chǎn)業(yè)維度進一步演進生態(tài)合作，超越泛智能，開啟智能分析新時代。

宇視全數(shù)據(jù)智慧監(jiān)控架構直觀展示涉及——高效計算：高密度計算，并行資源調度；多維信息采集：4K超高分辨率智能，深度信息應用；開放與合作：統(tǒng)一智能應用數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)接口。

宇視全數(shù)據(jù)智慧監(jiān)控架構詳解：解決泛智能三大痛點

智能化時代用戶遇到了哪些問題呢？

一、從網(wǎng)絡時代邁入智能時代后，用戶已經(jīng)不再滿足于高清視覺體驗，對于安防能夠與業(yè)務相結合，提供更加便捷服務的需求愈加強烈，各家廠商不斷豐富自身的智能算法，為智能化應用提供了基礎。然而，來自各行各業(yè)特殊而且多樣的智能化需求，對于多種算法的集成和兼容提出了更高的要求。目前業(yè)界廠商的智能算法各說各話，框架封閉，無法兼容并包。

二、目前智能分析的算法是基于實驗室理想環(huán)境的圖像規(guī)律而來的，智能分析對實際應用場景中現(xiàn)場復雜性的依賴性一直存在，例如光照變化、氣候、背景等因素都會增加智能分析的難度，影響特定場景的分析準確性。即便通過優(yōu)化算法、提前查勘現(xiàn)場環(huán)境狀況，在處理復雜場景時的誤報和漏報往往難以避免。

三、隨著智能化應用中提取的數(shù)據(jù)越來越多，智能算法的應用過程消耗的性能更大，對后端處理硬件的性能要求越高。如何提高算法計算效率是擺在智能化應用中的難題。

快、精、巧：智能分析新變革

智能化應用時代，在技術架構上，宇視新一代智能產(chǎn)品沿著多維信息采集、大數(shù)據(jù)云存儲、高性能計算、開放與合作這四個方向持續(xù)努力，體現(xiàn)出高融合性、高效率和場景定制化的優(yōu)勢特性。

快，快速學習，融合統(tǒng)一。實現(xiàn)簡單快速地融合多個廠商的智能算法，將特殊領域廠商的優(yōu)質智能算法和宇視科技的智能算法融合到一個平臺架構下，為業(yè)務平臺提供統(tǒng)一的結構化數(shù)據(jù)，為用戶提供優(yōu)質體驗。

精，定制場景，精確選擇。通過3D 建模對不同場景的專業(yè)智能分析算法做可視化模擬。通過攝像機安裝位置、周邊環(huán)境等參數(shù)計算，選擇最適合的專業(yè)智能的應用場景。

巧，動態(tài)調度，巧搭資源。采用分布式計算架構，可對不同智能分析服務器的CPU/GPU/ 等計算資源實施監(jiān)測，動態(tài)調度不同智能分析服務器的不同算法，負載分擔管理。確保智能分析計算資源的均衡高效利用。

宇視全數(shù)據(jù)智慧監(jiān)控架構強調數(shù)據(jù)化時代，需要更高智能化服務性能的體現(xiàn)，更多業(yè)務應用層面的落地和實踐。簡單說，是以業(yè)務為思考目標，以數(shù)據(jù)為思考主軸；用智能的架構技術，實現(xiàn)數(shù)據(jù)的高效采集、處理、管理和深度應用。業(yè)務和應用才是用戶最關注的，宇視全數(shù)據(jù)智慧監(jiān)控解決方案不僅致力于解決技術層面的問題，更通過技術及方案的革新推動業(yè)務及產(chǎn)業(yè)鏈跳脫泛智能化的傳統(tǒng)應用，全面轉向平等對等、優(yōu)勢互補為核心的生態(tài)合作時代。